Ollama API 文档：快速入门指南
本指南提供了我们 OpenAI 兼容 API 的具体细节，允许您在不更改现有客户端代码的情况下替换为我们的无审查模型。
基础 URL 和认证
基础 URL 为 HTTPS://api.ollamaapidocs.com/v1。请在标准的 Authorization 请求头中传入您的密钥。
curl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
}'聊天完成端点
发送 POST 请求至 /v1/chat/completions，将模型设置为 uncensored。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)流式传输与工具支持
通过在请求中将 stream 设置为 true 来启用流式传输。API 通过服务器发送的事件返回令牌，并支持函数调用。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)JSON 模式与参数
使用 response_format json_object 获取严格的 JSON 输出。您还可以调整 temperature、top_p 和 stop sequences。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);速率限制与约束
每个密钥每分钟的限制为 300 次请求。每个请求支持 100,000 个令文的上下文窗口。
curl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
}'错误与上下文窗口
处理 401（密钥无效）、402（无余额）和 429（速率限制）错误。该模型支持 100,000 token 的上下文窗口。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)常见问题
此服务的 ollama API 文档是什么？
本指南介绍了我们托管 API 的基础 URL、身份验证和端点。它允许您使用标准 OpenAI SDK 配合我们的 uncensored 模型。
如何处理流式传输响应？
在请求中将 stream 参数设置为 true。API 通过服务器发送事件返回 token，允许实时处理。
如果我超出速率限制会怎样？
您将收到 429 状态码。限制为每个密钥每分钟 300 次请求，最多 8 个并发请求。
生成您的 API 密钥
注册，复制你的密钥，并更新基础 URL。这就是你开始所需的全部。
