Dokumentacja API Ollama: Przewodnik szybkiego startu

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL to HTTPS://api.ollamaapidocs.com/v1. Przekaż swój klucz w standardowym nagłówku Authorization.

Copycurl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
  }'

Punkt końcowy Uzupełnień Czat

Wysyłaj żądania POST do /v1/chat/completions z ustawionym modelem uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Wsparcie dla strumieniowania i narzędzi

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream na true. API zwraca tokeny za pomocą zdarzeń wysyłanych serwerowo i obsługuje wywoływanie funkcji.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Tryb JSON i parametry

Używaj response_format json_object dla ścisłego wyjścia JSON. Możesz również dostosować temperaturę, top_p i sekwencje stop.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Limity szybkości i ograniczenia

Limit wynosi 300 żądań na minutę na klucz. Każde żądanie obsługuje okno kontekstu 100,000 tokenów.

Copycurl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
  }'

Błędy i okno kontekstowe

Obsłuż błędy 401 dla nieprawidłowych kluczy, 402 za brak środków oraz 429 dla limitów szybkości. Model obsługuje okno kontekstowe o pojemności 100,000 tokenów.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)