Ollama API-dokumentation: Hurtigstartsguide
Denne guide giver de konkrete detaljer for vores OpenAI-kpatible API, hvilket giver dig mulighed for at udskifte vores ukensurerede model uden at ændre din eksisterende klientkode.
Base URL og autentificering
Den basale URL er HTTPS://api.ollamaapidocs.com/v1. Overfør din nøgle i standard Authorization-headeren.
curl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
}'Chat Completions Endpoint
Send POST-anmodninger til /v1/chat/completions med modellen indstillet til uncensored.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Streaming og værktøjsunderstøttelse
Aktiver streaming ved at indstille stream til true. API'et returnerer tokens via Server-Sent Events og understøtter funktionssamtale.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)JSON-tilstand og parametre
Brug response_format json_object til streng JSON-output. Du kan også justere temperatur, top_p og stop-sekvenser.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Rate Limits og Begrænsninger
Grænsen er 300 anmodninger i minuttet per nøgle. Hver anmodning understøtter et kontekstvindue på 100.000 tokens.
curl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
}'Fejl og kontekstvindue
Håndter 401 for ugyldige nøgler, 402 for manglende kredit og 429 for hastighedsbegrænsninger. Modellen understøtter et context-vindue på 100,000 tokens.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Almindelige spørgsmål
Hvad er ollama API docs til denne tjeneste?
Denne guide dækker base-URL'en, autentificeringen og endpoints for vores hosted API. Det giver dig mulighed for at bruge standard OpenAI SDK'er med vores uncensored-model.
Hvordan håndterer jeg streaming-svar?
Angiv stream-parameteren til true i din anmodning. API'et returnerer tokens via Server-Sent Events, hvilket giver realtidsbehandling.
Hvad sker der, hvis jeg overskrider hastedsbegrænsningen?
Du modtager en 429-statuskode. Grænsen er 300 anmodninger i minuttet per nøgle, med et maksimum på 8 samtidige anmodninger.
Generer din API-nøgle
Tilmeld dig, kopier din nøgle, og opdater base-URL'en. Det er alt, hvad du behøver for at komme i gang.
