Ollama API Docs: Schnellstartanleitung
Dieser Leitfaden enthält die konkreten Details zu unserer OpenAI-kompatiblen API, sodass Sie unser unzensiertes Modell austauschen können, ohne Ihren bestehenden Client-Code ändern zu müssen.
Basis-URL und Authentifizierung
Die Basis-URL ist HTTPS://api.ollamaapidocs.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im standardmäßigen Authorization-Header.
curl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
}'Chat-Vervollständigungs-Endpunkt
Senden Sie POST-Anfragen an /v1/chat/completions mit dem Modell auf uncensored eingestellt.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Streaming- und Tool-Unterstützung
Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie stream auf true setzen. Die API gibt Tokens über Server-Sent Events zurück und unterstützt Function Calling.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)JSON-Modus und Parameter
Nutzen Sie response_format json_object für strenge JSON-Ausgaben. Sie können auch Temperatur, top_p und Stop-Sequenzen anpassen.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.ollamaapidocs.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Ratenbegrenzungen und Beschränkungen
Die Grenze beträgt 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Jede Anfrage unterstützt ein Kontextfenster von 100.000 Tokens.
curl https://api.ollamaapidocs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List installed models in the local directory"}]
}'Fehler und Kontextfenster
Behandeln Sie 401 für ungültige Schlüssel, 402 für kein Guthaben und 429 für Ratenbegrenzungen. Das Modell unterstützt ein Kontextfenster von 100,000 Tokens.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.ollamaapidocs.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Häufige Fragen
Was sind die Ollama-API-Dokumentationen für diesen Dienst?
Dieser Leitfaden behandelt die Basis-URL, Authentifizierung und Endpunkte für unsere gehostete API. Er ermöglicht es Ihnen, Standard-OpenAI-SDKs mit unserem unzensierten Modell zu verwenden.
Wie handle ich Streaming-Antworten?
Legen Sie den Parameter stream auf true in Ihrer Anfrage fest. Die API sendet Tokens über Server-Sent Events, was Echtzeit-Verarbeitung ermöglicht.
Was passiert, wenn ich das Ratenlimit überschreite?
Sie erhalten einen 429-Statuscode. Das Limit beträgt 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel, mit maximal 8 gleichzeitigen Anfragen.
Generiere deinen API-Schlüssel
Registrieren Sie sich, kopieren Sie Ihren Schlüssel und aktualisieren Sie die Basis-URL. Das ist alles, was Sie benötigen, um zu starten.
